18/05/2025
Les agressions au couteau en masse représentent un phénomène de violence collective dont la prédominance et l'impact suscitent de plus en plus d'attention.
Quelle est la fréquence des agressions au couteau en masse et comment ce type d'attaque se distingue-t-il d'autres formes de violence collective ?
Pour pouvoir y répondre il faut examiner :
Les agressions au couteau en masse se définissent comme des attaques impliquant l'utilisation d'armes blanches contre plusieurs personnes lors d'un même événement.
Ces incidents se distinguent des agressions individuelles par leur intention de causer des dommages à grande échelle et leur potentiel à créer un impact psychologique et médiatique significatif
sur une population entière.
Bien que souvent associées au terrorisme, les attaques au couteau en masse constituent une catégorie distincte des actes criminels courants.
Leur classification peut varier selon :
Cette distinction est essentielle pour analyser adéquatement leur fréquence et comprendre le « phénomène ».
Les statistiques révèlent une variation significative dans la fréquence des attaques au couteau en masse selon les régions.
En Chine, par exemple, plus de 30 agressions au couteau ont été enregistrées dans des campus scolaires sur une période de trois ans, causant des centaines de blessés et de décès.
Cette fréquence élevée s'explique partiellement par les restrictions strictes sur les armes à feu dans certains pays, redirigeant la violence vers l'utilisation d'armes blanches.
Les études comparatives ont identifié des différences significatives dans la distribution géographique des agressions au couteau en masse par rapport à d'autres formes d'attaques
collectives.
Les facteurs socio-économiques locaux jouent un rôle déterminant dans cette distribution, avec une tendance paradoxale :
Une analyse comparative entre les agressions au couteau en masse et les fusillades de masse révèle des différences notables concernant les lieux ciblés, l'âge des agresseurs et le nombre de
victimes.
Ces distinctions soulignent l'importance d'une approche spécifique pour chaque type d'attaque dans l'élaboration des stratégies de sécurité et de prévention.
Bien que généralement moins létales que les fusillades, les attaques aux couteaux peuvent néanmoins causer un nombre significatif de victimes.
Les statistiques sur les violences montrent que les attaques au couteau génèrent typiquement un ratio plus élevé de blessés par rapport aux décès, contrairement aux attaques par armes à feu qui
présentent un taux de mortalité proportionnellement plus élevé.
Cette différence influence considérablement la préparation et la réponse des services médicaux d'urgence.
En juillet 2016, une attaque au couteau de masse particulièrement meurtrière s'est produite dans l'établissement Yamayuri-en à Sagamihara (préfecture de Kanagawa), un centre pour personnes
handicapées.
Cette attaque a engendré 45 victimes, dont 19 décès.
Cet incident représente l'une des agressions au couteau les plus meurtrières documentées et offre des enseignements précieux sur la gestion de ce type de crise.
La réponse à l'incident de Tsukui a impliqué 30 équipes d'urgence et 12 équipes de pompiers, avec l'utilisation de la méthode « Simple Triage and Rapid Treatment » sur le terrain.
Parmi les blessés :
Cette étude de cas illustre les défis spécifiques auxquels font face les premiers intervenants lors d'attaques au couteau en masse.
Des recherches récentes suggèrent que les attaques sont plus susceptibles d'être meurtrières lorsqu'elles se produisent :
Ces données permettent d'identifier des facteurs de risque géographiques et sociologiques.
Une simulation basée sur des modèles agents a démontré que face à un agresseur armé d'un couteau, les personnes auraient intérêt à se regrouper pour tenter de maîtriser l'agresseur, contrairement
à une situation impliquant une arme à feu où la fuite représenterait la stratégie optimale.
Cette différence comportementale impacte directement les protocoles de sécurité et les formations en gestion de crise.
L'analyse des données mondiales sur les attaques au couteau en masse entre 1999 et 2022 révèle une évolution significative dans leur fréquence et leurs caractéristiques.
Ces tendances s'inscrivent dans un contexte plus large d'évolution des formes de violence collective et peuvent être influencées par des facteurs sociopolitiques, économiques et culturels.
Des chercheurs ont développé des modèles statistiques avancés permettant d'analyser la distribution temporelle des attaques terroristes, y compris celles impliquant des couteaux.
Ces modèles suggèrent que les intervalles entre les attaques suivent une distribution exponentielle négative, et que le nombre de victimes suit une loi de puissance, avec une capacité prédictive
atteignant jusqu'à 87 % pour la fréquence et 89 % pour le nombre de victimes.
Ces outils statistiques offrent de nouvelles perspectives pour anticiper et prévenir les attaques futures.
La fréquence des agressions au couteau en masse varie considérablement selon les régions et les contextes.
Ces attaques constituent une catégorie distincte d'actes violents avec leurs propres caractéristiques, dynamiques et facteurs de risque.
Les recherches actuelles soulignent l'importance d'une approche spécifique pour comprendre, prévenir et répondre aux attaques au couteau en masse.
L'analyse des tendances statistiques et des facteurs de risque offre des pistes prometteuses pour développer des stratégies d'atténuation plus efficaces et mieux adaptées aux caractéristiques
uniques de ce type de violence.
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Pourquoi de plus en plus de terroristes utilisent le couteau ? L'un des principaux facteurs expliquant pourquoi de plus en plus de terroristes...
Sources :
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24673664/
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38284807/
- https://www.researchgate.net/publication/343395882_Serial_and_Mass_Violent_Crimes_the_Problem_of_Definitions_in_Modern_Criminology
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30957735/
- https://www.researchgate.net/publication/359076844_A_review_of_mass_stabbing_attacks_between_2004_and_2017
- https://arxiv.org/pdf/1904.04148
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26041699/
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39101433/
- https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38265761/
- https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9885432/